Mercedes è all’avanguardia nell’innovazione dell’intelligenza artificiale (AI) attraverso la sperimentazione di ChatGPT nell’ambiente di produzione per potenziare l’uso di strumenti intelligenti nel suo ecosistema digitale di produzione MO360.
Con l’obiettivo di ottimizzare l’analisi dei dati della produzione (es. quelli del controllo di qualità), ChatGPT sosterrà ora i dipendenti del reparto produttivo come un’interfaccia universale basata sulla voce. L’uso dell’intelligenza artificiale accelera ad esempio l’identificazione e l’analisi degli errori, oltre alla gestione della qualità e all’ottimizzazione dei processi all’interno dell’azienda.
Con ChatGPT è possibile trovare facilmente potenziali errori durante la produzione
Uno strumento di analisi automatizzato consente l’interconnessione intelligente dei dati di qualità provenienti da sviluppo, esperienza cliente e produzione. I potenziali malfunzionamenti possono essere identificati e analizzati nel più breve tempo possibile.
Invece di complesse funzioni di programmazione, le query vengono guidate in un dialogo, consentendo non solo agli ingegneri, ma anche ai dipendenti senza conoscenze di programmazione di avere a disposizione tutti i dati necessari. Grazie all’IA di Microsoft per l’elaborazione in tempo reale dei dati di produzione, è possibile raggiungere un nuovo livello di dettaglio nella valutazione digitale.
I dipendenti hanno accesso a un interlocutore digitale in qualsiasi momento
Un altro aspetto chiave dell’integrazione di ChatGPT nella produzione è fornire ai dipendenti in tutto il mondo un interlocutore digitale. I dipendenti comunicano attraverso MO360 tramite un portale self-service, che è disponibile su qualsiasi dispositivo aziendale (compresi tablet, smartphone e notebook).
La Stella a tre punte mantiene il controllo sui processi IT in background in ogni momento. Gli input vocali dei dipendenti vengono elaborati in modo anonimo nel cloud Azure.
L’implementazione di ChatGPT rappresenta un passo molto importante per l’azienda con l’obiettivo di ottimizzare la produzione, offrendo ai dipendenti una nuova modalità di interazione con i dati e migliorando così l’efficienza e la qualità in tutte le fasi del processo produttivo.